随着人工智能技术的飞速发展，智能时代已全面到来，人机协作成为新常态。浙江大学发布的最新报告深入探讨了DeepSeek模型的发展历程、技术特点、应用场景以及对社会和教育的深远影响。

智能演变：

技术发展历程：从2018年的GPT-1到2024年的DeepSeek-V3，模型训练数据量从4.6GB跃升至14.8万亿token，参数量从175B增加到671B。DeepSeek-V3采用混合专家（MoE）架构，激活参数量为37B，训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-3的1200万美元。

推理能力提升：思维链（Chain of Thought, CoT）技术通过模拟人类逐步推理过程，提升模型处理复杂任务的能力。DeepSeek-R1是首个将思维链显式展示的开源模型。

人机协作：

协作模式：涵盖Embedding、Copilot和Agents三种模式。在不同模式下，人类与AI分工合作，共同完成任务。例如，在机器人设计中，AI辅助完成部件选型和代码生成，推动生产流程优化。

社会影响：人机协作加速社会发展，推动工作模式变革，如每周4天工作制的实现，同时也引发了对技能提升的需求。

产业现状：

技术发展：全球大模型数量持续增长，DeepSeek-V3等模型在性能上表现突出。AI工具数量迅猛增加，广泛应用于消费级和企业级场景，如百度搜索、微信搜索、南方电网等。

硬件生态重塑：智能机器人成为智能硬件生态的关键部分，在智能家居、工业制造等场景中表现突出，如扫地机器人、糖画机器人等。

教育成长：

教学模式革新：AI推动教育效率与模式变革，教师与学生关系转变为人工智能-教师-学生三元结构。AI辅助教师生成教学方案、批改作业，学生可借助AI进行对话式学习。

知识生产与传播：知识的系统化、因果化、立体化和网络化成为趋势，逻辑思维、批判性思维等高级能力素养愈发重要。

完整报告：71页

报告部分内容如下：